MaLab 上海交通大学

关于

工作经历

2024/1-至今
副教授(2024/1–至今),上海交通大学医学院、数学科学学院,中国上海
2022/11-2023/12
助理教授(2022/11–2023/12),上海交通大学医学院,中国上海
2019/10-2022/09
博士后研究员(2019/10–2022/09),哥伦比亚大学生物统计学系,美国纽约

教育背景

2016
统计学硕士(M.A.,2016),罗切斯特大学生物统计与计算生物学系,美国纽约州罗切斯特
2014
数学学士(B.S.,2014),四川大学数学学院,中国成都

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受邀报告 42 场报告
2026/10

中山大学数学学院,中国广州

2026/07

第四届统计与数据科学联合会议(JCSDS 2026),中国贵阳

2026/07

中国现场统计研究会数据科学与人工智能分会,中国东莞

2026/06

深圳大学数学科学学院,中国深圳

2026/06

2026 年 ICSA 中国会议,中国深圳

2026/05

2026 年数据科学前沿国际会议,中国杭州

2026/04

中国现场统计研究会高维数据统计分会第十届学术研讨会,中国青岛

2026/04

北京大学生物统计学系,中国北京

2026/03

统计学“101计划”核心课程教材建设第二次研讨会,中国桂林

2025/11

上海市生物信息学会,复旦大学,中国上海

2025/07

第三届因果推断会议,新疆大学,中国乌鲁木齐

2025/07

第三届中国统计与数据科学联合会议(JCSDS 2025),中国杭州

2025/06

2025 年 ICSA 中国会议,中国珠海

2025/06

AI for Science,复旦大学,中国上海

2025/04

中国医学科学院阜外医院,中国北京

2025/04

西北大学数学学院,中国西安

2025/01

Open Mendel 会议,加州大学洛杉矶分校,美国

2024/12

西南财经大学统计研究中心,中国成都

2024/12

浙江大学数据科学中心,中国杭州

2024/12

上海财经大学统计与管理学院,中国上海

2024/11

第二十二届中国国际人才交流大会“数学与生命健康”,中国上海

2024/10

云南财经大学统计与数学学院,中国昆明

2024/10

同济大学数学科学学院,中国上海

2024/10

中国人民大学统计与大数据研究院,中国北京

2024/07

第七届计量经济学与统计学国际会议(EcoSta 2024),中国北京

2024/07

第二届中国统计与数据科学联合会议(JCSDS 2024),中国昆明

2024/06

东北师范大学数学与统计学院,中国长春

2024/05

中国人民大学统计与大数据研究院,中国北京

2024/03

第十二届生物信息学与计算生物学国际会议(ICBCB 2024),日本东京

2024/01

天元数学研究中心,中国昆明

2023/12

第十六届 ERCIM 计算与方法统计工作组国际会议,德国柏林

2023/11

中国科学院数学与系统科学研究院应用数学研究所,中国北京

2023/11

北京大学生物统计学系,中国北京

2023/10

中国科学院上海营养与健康研究所,中国上海

2023/07

2023 中国统计与数据科学联合会议,中国北京

2023/07

第二届统计理论及相关领域国际研讨会,中国天津

2023/06

ICSA 2023 中国会议,中国成都

2023/05

清华大学统计学研究中心,中国北京

2023/03

上海交通大学数学科学学院,中国上海

2022/11

香港城市大学生物统计学系,中国

2022/06

上海交通大学生物信息学与生物统计学系,中国

2021/10

第三十四届新英格兰统计学研讨会,线上线下混合会议,美国

期刊审稿
Journal of the American Statistical Association; Annals of Applied Statistics; Briefings in Bioinformatics; Statistics in Medicine; Clinical Trials: Journal of the Society for Clinical Trials; Statistics in Biopharmaceutical Research; BMC Medical Research Methodology; Statistics in Biosciences; Journal of Applied Statistics; Epidemiology and Infection; Journal of Digestive Diseases; Statistical Theory and Related Fields; Biostatistics and Epidemiology; F1000Research